Уже работаешь СА
- Берёшь свои живые задачи: требования, API, диаграммы, Jira
- Сразу видишь экономию времени в рутине
- Учитываем NDA и ограничения СБ твоей компании
Без лекций ради лекций — практика на реальных задачах СА. Свои процессы или учебные кейсы Middle+.
Ты не смотришь записи в одиночку. Между созвонами изучаешь лучшие подходы к AI сразу на практике — на реальных задачах с работы или на тестовых кейсах уровня Middle+ из менторской программы. Фиксируешь вопросы — мы поможем адаптировать систему под тебя. В чате можно обменяться опытом с другими участниками.
Мастер-лаб один и тот же — меняется только на чём ты тренируешься:
Главное: не нужен «идеальный» опыт. Нужна готовность 21 день работать на практике и внедрять — а не копить теорию.
Разбираем, что такое AI-рабочий стол и как устроены скиллы, агенты и сценарии. Даём ровно ту базу, которая нужна, чтобы понять суть и начать применять — без ухода в технические дебри. Настраиваем Cursor под тебя. Подписка Cursor на месяц — в подарок.
Получаешь набор отработанных промптов и выбираешь 1–3 процесса, на которых будешь отрабатывать навык: свои с работы или учебные из программы. Работаешь руками, углубляешь понимание, доводишь первые сценарии до рабочего результата при моей поддержке.
К этому моменту ты уже пощупал агентов и собрал первый воркфлоу. Теперь получаешь готовую мою систему:
Помогаем зафиксировать метрики — чтобы ты сам увидел, где подход даёт прирост, а не просто «пощупал нейронки».
7 дней практики: работаешь с полноценной средой на своих проектах или учебных задачах. Мы разбираем вопросы в чате и адаптируем систему под твой контекст.
Обмен опытом с участниками. Разбираем, что уже работает в твоей рутине, где сценарий ещё не ложится на контекст, что неудобно в ежедневном использовании и какие шаги можно упростить. Переводим удачные находки в повторяемые сценарии — те, что можно открывать каждый рабочий день.
Продолжаешь работу с доработанной системой: находишь узкие места → выносишь на созвон → мы помогаем довести сценарий до удобного рабочего состояния.
Фиксируем, что забираешь в ежедневную работу. Разбираем продвинутые подходы с западного рынка, которые ещё не стали нормой в РФ. Планируешь, как развивать рабочий стол дальше самостоятельно.
Собираем кейс-бук участников — реальные истории: что болело, что пробовали, что заработало. Чтобы перенять опыт людей с похожими задачами.
Готов войти в новую парадигму рынка SA + AI?
Как устроен стол, по какой логике проходит задача и что именно экономит время на типовых процессах СА.
Разверни скилл — увидишь артефакт на выходе и оценку экономии времени. Элементы с кнопкой «+» раскрываются.
Скилл, выдающий готовый артефакт: протокол встречи, решения, требования, вопросы и задачи в рабочем формате.
Скилл, выдающий готовый артефакт: sequence diagram в PlantUML по ТЗ.
Скилл, выдающий готовый артефакт: state diagram с переходами статусов сущности.
Скилл, выдающий готовый артефакт: use case diagram по ролям, целям и пользовательским сценариям.
Скилл, выдающий готовый артефакт: функциональные требования, юзкейсы и структура по шаблону.
Скилл, выдающий готовый артефакт: обновленное ТЗ с замененными полями, методами, параметрами и проверенными изменениями.
Скилл, выдающий готовый артефакт: список НФТ по чек-листу: производительность, безопасность, доступность, ограничения.
Скилл, выдающий готовый артефакт: тест-кейсы, позитивные и негативные сценарии, граничные условия.
Скилл, выдающий готовый артефакт: документ по твоему шаблону ТЗ: разделы, формулировки, порядок и формат.
Скилл, выдающий готовый артефакт: задача в Jira: контекст, описание и acceptance criteria.
Скилл, выдающий готовый артефакт: OpenAPI-спецификация: endpoint, параметры, тела запросов, ответы и ошибки.
Скилл, выдающий готовый артефакт: список методов и структура ТЗ для каждого метода.
Скилл, выдающий готовый артефакт: ERD-модель по сущностям, связям и полям.
Скилл, выдающий готовый артефакт: BPMN-схема по описанию процесса, ролям, шагам и развилкам.