Путь участника — AI Мастер-лаб
Путь участника

Твой путь от страха слова «агент» до AI-рабочего, который ускоряет тебя в ×3 раза

Без лекций ради лекций — практика на реальных задачах СА. Свои процессы или учебные кейсы Middle+.

4 созвона за 21 день + ежедневное сопровождение в чате
21 день 4 созвона чат
Как устроено сопровождение между созвонами Подробнее

Ты не смотришь записи в одиночку. Между созвонами изучаешь лучшие подходы к AI сразу на практике — на реальных задачах с работы или на тестовых кейсах уровня Middle+ из менторской программы. Фиксируешь вопросы — мы поможем адаптировать систему под тебя. В чате можно обменяться опытом с другими участниками.

Мастер-лаб один и тот же — меняется только на чём ты тренируешься Сравнить

Мастер-лаб один и тот же — меняется только на чём ты тренируешься:

Уже работаешь СА

  • Берёшь свои живые задачи: требования, API, диаграммы, Jira
  • Сразу видишь экономию времени в рутине
  • Учитываем NDA и ограничения СБ твоей компании

Ещё нет рабочих процессов / не в найме

  • Работаешь на заготовленных кейсах из менторской программы на Middle+
  • Собираешь навык и портфель сценариев до выхода на работу
  • Те же 14 скиллов — на безопасных учебных данных

Главное: не нужен «идеальный» опыт. Нужна готовность 21 день работать на практике и внедрять — а не копить теорию.

Этапы программы

Созвон 1 · Старт и первая практика

Дни 1–7
Подробнее об этапе
Развернуть

Разбираем, что такое AI-рабочий стол и как устроены скиллы, агенты и сценарии. Даём ровно ту базу, которая нужна, чтобы понять суть и начать применять — без ухода в технические дебри. Настраиваем Cursor под тебя. Подписка Cursor на месяц — в подарок.

Получаешь набор отработанных промптов и выбираешь 1–3 процесса, на которых будешь отрабатывать навык: свои с работы или учебные из программы. Работаешь руками, углубляешь понимание, доводишь первые сценарии до рабочего результата при моей поддержке.

Результат этапа: понимаешь логику AI-системы, уверенно работаешь в Cursor и уже применил нейронки на конкретных задачах СА — не «в теории», а в деле.

Созвон 2 · Готовая система под 90% процессов СА

Дни 8–14
Подробнее об этапе
Развернуть

К этому моменту ты уже пощупал агентов и собрал первый воркфлоу. Теперь получаешь готовую мою систему:

  • Cursor как единое рабочее пространство
  • 14 скиллов под типовые процессы системного аналитика — от транскриба встречи до OpenAPI, диаграмм и задач в Jira
  • настройку и разбор: как встроить систему в твои процессы

Помогаем зафиксировать метрики — чтобы ты сам увидел, где подход даёт прирост, а не просто «пощупал нейронки».

7 дней практики: работаешь с полноценной средой на своих проектах или учебных задачах. Мы разбираем вопросы в чате и адаптируем систему под твой контекст.

Результат этапа: AI-рабочий стол, закрывающий ~90% рутины СА, уже адаптирован под тебя и проверен на реальных попытках.

Созвон 3 · Разбор полётов

Дни 15–18
Подробнее об этапе
Развернуть

Обмен опытом с участниками. Разбираем, что уже работает в твоей рутине, где сценарий ещё не ложится на контекст, что неудобно в ежедневном использовании и какие шаги можно упростить. Переводим удачные находки в повторяемые сценарии — те, что можно открывать каждый рабочий день.

Продолжаешь работу с доработанной системой: находишь узкие места → выносишь на созвон → мы помогаем довести сценарий до удобного рабочего состояния.

Результат этапа: стабильные сценарии под твои задачи, а не разовые удачные промпты.

Созвон 4 · Масштабирование и финал

Дни 19–21
Подробнее об этапе
Развернуть

Фиксируем, что забираешь в ежедневную работу. Разбираем продвинутые подходы с западного рынка, которые ещё не стали нормой в РФ. Планируешь, как развивать рабочий стол дальше самостоятельно.

Собираем кейс-бук участников — реальные истории: что болело, что пробовали, что заработало. Чтобы перенять опыт людей с похожими задачами.

Результат этапа: личная история внедрения + план роста + доступ к коммьюнити практиков после мастер-лаба.

Что остаётся после 21 дня

🧠Понимание агентов и скиллов в ежедневной работе
🖥️AI-рабочий стол под твои процессы
🧰14 скиллов к ежедневному использованию
🔁Сценарии, проверенные на практике
📚Кейс-бук участников
🤝Коммьюнити практиков

Готов войти в новую парадигму рынка SA + AI?

AI-рабочий стол

Рабочее пространство и 14 скиллов — в деталях

Как устроен стол, по какой логике проходит задача и что именно экономит время на типовых процессах СА.

Рабочее пространство СА, где AI подключён к твоим задачам и артефактом

  • Контекст проекта
  • Шаблоны и правила
  • 14 скиллов под СА
  • Агенты и команды
  • Примеры артефактов
  • Сценарии проверки

🧮 Простая формула

1 рутина → 1 контекст → 1 шаблон → 1 сценарий → повторяемый результат.

🧭 Путь задачи

сырой вход → структура → вопросы → проверка → готовый рабочий артефакт.

Что уже входит — и на чём сэкономишь время

Разверни скилл — увидишь артефакт на выходе и оценку экономии времени. Элементы с кнопкой «+» раскрываются.

Транскриб встречи → протокол, требования, задачи Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: протокол встречи, решения, требования, вопросы и задачи в рабочем формате.

🧱 До скилла: 1-2 часа ручного разбора записи, решений, требований и задач.
После скилла: 20-30 минут на цикл работы над задачей.
ТЗ → sequence diagram Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: sequence diagram в PlantUML по ТЗ.

🧱 До скилла: 1-2 часа ручной сборки логики взаимодействий.
После скилла: 15-25 минут на цикл работы над задачей.
Статусы сущности → state diagram Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: state diagram с переходами статусов сущности.

🧱 До скилла: 30-60 минут ручной раскладки статусов и переходов.
После скилла: 7-12 минут на цикл работы над задачей.
Роли и цели → use case diagram Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: use case diagram по ролям, целям и пользовательским сценариям.

🧱 До скилла: 1,5-2 часа ручного выделения ролей, целей и сценариев.
После скилла: 15-25 минут на цикл работы над задачей.
БФТ, макеты, транскриб → ФТ Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: функциональные требования, юзкейсы и структура по шаблону.

🧱 До скилла: 1-3 часа разбора БФТ, макетов, транскриба и входных материалов.
После скилла: 20-35 минут на цикл работы над задачей.
Миграция большого ТЗ Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: обновленное ТЗ с замененными полями, методами, параметрами и проверенными изменениями.

🧱 До скилла: до полного рабочего дня ручной миграции и сверки изменений.
После скилла: 2-3 часа на цикл работы над задачей.
НФТ по чек-листу Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: список НФТ по чек-листу: производительность, безопасность, доступность, ограничения.

🧱 До скилла: 1,5-2 часа ручного прохода по чек-листу НФТ.
После скилла: 15-20 минут на цикл работы над задачей.
Тест-кейсы из требований Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: тест-кейсы, позитивные и негативные сценарии, граничные условия.

🧱 До скилла: 1-2.5 часа поиска проверок, сценариев и граничных условий.
После скилла: 20-35 минут на цикл работы над задачей.
Документ по шаблону ТЗ Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: документ по твоему шаблону ТЗ: разделы, формулировки, порядок и формат.

🧱 До скилла: полдня ручной сборки, оформления и выравнивания ТЗ по шаблону.
После скилла: 30-50 минут на цикл работы над задачей.
Задача в Jira из ТЗ Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: задача в Jira: контекст, описание и acceptance criteria.

🧱 До скилла: 40-90 минут переписывания ТЗ под формат Jira.
После скилла: 10-20 минут на цикл работы над задачей.
OpenAPI из ТЗ метода Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: OpenAPI-спецификация: endpoint, параметры, тела запросов, ответы и ошибки.

🧱 До скилла: 2-3 часа переноса API-логики в спецификацию.
После скилла: 20-35 минут на цикл работы над задачей.
Список методов + ТЗ метода Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: список методов и структура ТЗ для каждого метода.

🧱 До скилла: 2-3 часа декомпозиции API-логики на методы и ТЗ.
После скилла: 20-35 минут на цикл работы над задачей.
ERD Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: ERD-модель по сущностям, связям и полям.

🧱 До скилла: 1-3 часа выделения сущностей, связей и полей из описания.
После скилла: 20-35 минут на цикл работы над задачей.
BPMN в разработке Подробнее

Скилл, выдающий готовый артефакт: BPMN-схема по описанию процесса, ролям, шагам и развилкам.

🧱 До скилла: 2-3 часа ручной отрисовки процесса и развилок.
После скилла: готовый черновик BPMN-схемы с основными процессами.
Не нужно кодить
Не нужно собирать n8n
Не нужно становиться AI-инженером
Не нужно заливать данные вопреки NDA/СБ
Не нужно неделями экспериментировать вслепую
Made on
Tilda